怎么样计算二进制减法 应该怎么做?

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110000减10111 等于11001。1、我们用在某位上方有标记点表示该位被借位。具体过程为从

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3.1.2 二进制减法二进制减法也很简单,与加法一样,二进制减法有八条规则:l0 防采集。

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因为二进制各位上的数必须小于2以及大于等于2就要进位的特点,二进制加法运算法则:加法算式和十进制加法防采集。

在本文中:使用借位法使用补全法8 参考

你可以理解为:1000=1+111而111-101=10再加一个1,结果就是:11防采集。

二进制减法与十进制减法略有不同,不过按照以下步骤,计算起来并不难甚至更简单。

1使用借位法

借一当二就是两个数相减时,被减数的某位数一可以在下一位数中当做二使用 如110-1=101(110中防采集。

以Subtract Binary Numbers Step 1为标题的图片

1像普通的减法问题一样把数字对齐。将较大的数字写在较小的数字上方。如果较小的数字数位更少,就和十进制减法一样将它们靠右对齐。[1]

红烧肉是中华民族的一道经典名菜,口感肥而不腻、软糯香甜,是老少皆以的美食。同时,红烧肉还富含胶原蛋白,是美容养颜保持肌肤弹性的好帮手。红烧肉的烹饪技巧以砂锅为主,肥瘦相间,香甜松软,入口即化。红烧肉在我国各地流传甚广,是一道著名的大众菜肴。红烧肉在全国各地不同菜系做法又稍微不同,其中最具代表性的红烧肉有浙菜系的“东坡肉”和湘菜系的“毛氏红烧肉”,那么怎样做出来的红烧肉更好吃呢,今天就跟着小编一起来感受一下最好吃红烧肉的做法吧。红烧肉的做法众多,只要把握两大关键,做出来的红烧肉就是最好吃的。一是要把肥肉里的油都煮出来,吃起来才会肥而不腻,二就是要上好糖色。好了,我们开始了。食材:带皮三层五花肉1防采集。

以Subtract Binary Numbers Step 2为标题的图片

2尝试一些基本的问题。有些二进制减法问题与十进制减法并无不同。列好算式,从右边开始,算出每个数字的结果。以下是一些简单的例子:

又到一年核桃上市时,这里我准备了18个问题,也是大家在玩核桃中常见的问题。※问题1:新核桃底脐脱落了,需要封底么?回答:不用,核桃底脐因品种不同,有死脐也有活脐,活脐是独立的,死脐一般与外皮紧密连接,是不会脱落的,长时间盘玩或者还能盘的很亮,但如果是白茬核桃的话,不建议立刻封底,容易阻碍核仁油性散发,造成反油黑底子。※问题2:在什么月份选购核桃最合适?回答:一般是每年的10月底到12月初。太早了核桃水分没抽干,尺寸虚高盘玩易花,太晚了精品都被挑走了,选择余地小。※问题3:挑选核桃时,重量是不是越沉越好?回答:不能一概而论。重量大的核桃不一定是皮子厚,也可能是含水量高。如果下树3个月以上,且没有防采集。

1 - 0 = 1

11 - 10 = 1

三星作为国际一流的手机厂商,拥有自研的Exynos系列SoC,并且是高通Alpha级客户,在今年推出了GalaxyS7系列手机,即使现在来说,它也是综合体验最好的手机之一。而我作为一名三星的忠实用户,购买了一台Exynos8890处理器版本的S7edge,拿到以后的体验嘛,发现并没有它的外观、做工和各种华丽丽的参数那么美好,各种假死卡顿层出不穷,那些评测视频,打开应用速度那么快,我用起来有时候滑动却比千元机还慢,这并不是我手的问题。网上喜欢玩手机的都知道三星臭名昭著的“负优化”,那么这些卡顿究竟是不是“负优化”的问题呢?我认为这是主要原因,由于篇幅和精力所限,这里主要讲三星众多“负优化”中对流防采集。

1011 - 10 = 1001

不用回。跟他喝。看你怎么跟他喝。酒桌上讲道理是没有用的,各位老铁切记,不要看那些讲道理的帖子。不但没用,还让人反感。我说喝是有一个大前提的,那就是,看你怎么喝。我学的是市场营销专业,毕业这么久了,从事了俩份工作,全是销售。我不管怎么躲避,都离不开喝酒。是的,我能喝,但是我讨厌喝。所以期间无数次的酒桌让我练就了一身少喝酒的本领。建议能喝酒的,不能喝酒的都看看。毕竟酒真的不是好东西。第一招,“帕金森”别人给你倒白酒的时候,你必须说,倒满!表示自己的霸气!一定要满到漫出来。这时候你端起酒杯,不论怎么小心都会洒的。趁着跟别人敬酒的时候,洒吧~一边说客套话一边抖抖。不要太明显。喝的时候注意了,咪一口。然防采集。

以Subtract Binary Numbers Step 3为标题的图片

3解决一个更复杂的问题。你只要知道一个特殊的“规则”,就可以完成任何二进制减法问题。这个规则告诉你如何从左边的数字“借位”来解决“0-1”的算式。[2]接下来,我们会列举几个例子,用借位法来解决。这是第一个:

110 - 101 = ?

以Subtract Binary Numbers Step 4为标题的图片

4从第二个数字“借位”。从右边(第一位数)开始计算,需要先解决“0-1”的问题,此时要从左边的数字(第二位数)“借位”。这里有两步:

首先,划掉1,用0代替,得出:1010 - 101 =?

此时已经从第一位数减去了10,因此可以将这个“借来的”数字加在第一位数上: 101100 - 101 = ?

以Subtract Binary Numbers Step 5为标题的图片

5解出最右边的一列。现在每列都能像平常那样解出。以下是如何解出本问题的最右边一列(第一位数):[3]

101100 - 101 =?

现在最右边的列为:10 - 1 = 1。如果你不知道怎么得出这个答案,可以参考本文: 把二进制数转化为十进制数:

102 =(1 x 2)+(0 x 1)= 210。(下标 说明了数字的进制。)

12 =(1x1)= 110

因此这个问题按十进制就是2 - 1 = ?,答案是1。

以Subtract Binary Numbers Step 6为标题的图片

6完成问题。剩下的问题就很容易解决了。从右至左算出每一列:

101100 - 101 = __1 = _01 = 001 = 1

以Subtract Binary Numbers Step 7为标题的图片

7试着做一道难题。二进制减法中经常用到借位,有时候为了解决一列需要多次借位。例如,以下是如何解决11000 - 111。我们不能从0“借位”,因此需要不断向左边借位,直至能借为止:[4]

10110000 - 111 =

10111001000 - 111 = (记住,10 - 1 = 1)

10111001100100 - 111 =

这是更简洁的写法:1011100 - 111 =

逐列解出:_ _ _ _ 1 = _ _ _ 0 1 = _ _ 0 0 1 = _ 0 0 0 1 = 1 0 0 0 1

以Subtract Binary Numbers Step 8为标题的图片

8检验答案。有三种方法可以检验答案。[5]有个快速的方法就是在线找个二进制计算器,然后输入问题。另外两种方法也有用,不过需要手工计算检验,这也会让你对二进制数字更熟悉:

做二进制加法检查。将答案与较小的数字相加,应该能得出那个较大的数字。以上个例子来说 (11000 - 111 = 10001),得出10001 + 111 = 11000,也就是一开始那个较大的数字。

还有一种方法, 将二进制数转化为十进制数,检验是否正确。用同样的例子(11000 - 111 = 10001),我们可以将每个数字转化成十进制,得出24 - 7 = 17。这是个真命题,因此我们的答案是对的。

2使用补全法

以Subtract Binary Numbers Step 9为标题的图片

1像做十进制减法一样,排列好两个数字。由于这个方法使用了更为有效的程序,因此被电脑用来做二进制减法。而对于人们计算十进制的减法,用这个方法可能更难。但作为程序员来说,理解这个方法还是很有用的。[6]

就用这个例子101 - 11 = ?

以Subtract Binary Numbers Step 10为标题的图片

2如果两个数字的数位要一样,可以在数字前面补0。例如,将101-11 转化成101-011,这个两个数字都有三位数。

101 - 011 = ?

以Subtract Binary Numbers Step 11为标题的图片

3转换第二个数字。将第二个数字的0变成1,1变成0。在本例中,第二个数字变成:011 → 100

实际上我们要做的是“取1的补数”,或用1减去第二个数字的每一位数字。二进制中的“转换”很简单,因为只有两种可能:1 - 0 = 1以及1 - 1 = 0

以Subtract Binary Numbers Step 12为标题的图片

4新的第二个数字加1“转换”数字后,将结果加1。在本例中,就是100 + 1 = 101

以Subtract Binary Numbers Step 13为标题的图片

5解决这个新的二进制加法问题用二进制加法将新数字与原数字相加而不是相减:

101 + 101 = 1010

如果你不能理解,请参考本文:如何做二进制加法。

以Subtract Binary Numbers Step 14为标题的图片

6丢弃第一位数字。这个方法得出的答案总会多出一位数字。本例中,我们计算的是三位数字(101 + 101),但得出的结果是四位数字(1010)。直接把第一位数划掉,就是最初“减法”问题的答案:[7]

1010 = 10

因此,101 - 011 = 10

如果没有多出来的数字,可以用小数减大数。参阅提示部分了解如何解决这样的问题,然后重新计算。

以Subtract Binary Numbers Step 15为标题的图片

7在十进制中使用这个方法。由于“转换数字”最终会变成“1的补数”然后再加1,因此这个方法被称为是“2的补全”。[8]如果你想更直观地了解这个方法的原理,可以试着在十进制中使用:

56 - 17

由于使用的是十进制,我们要取第二个数字(17)的“9的补数”,即用9减去每位数字。99 - 17 = 82

将问题转换成加法问题:56 + 82。如果与原始问题(56 - 17)进行比较,会发现我们已经加上了99。

56+82=138。不过因为我们在原始问题上加了99,答案中也需要减去99。和上面二进制计算的方法一样,也有捷径:先在总数上加1,然后在左边减去同样的数字(也就是100):

138 + 1 = 139 → 139 → 39 这就是我们原始问题56-17的最终答案。

小提示

小数减大数要调换数字的顺序,做完减法,在答案前加上负号。例如,计算二进制减法11 - 100,要算出100 - 11,然后在答案前加负号。(这条规则适用于任何进制的减法,不仅仅是二进制。)

在数学上,补全法利用了恒等式的特性,a - b = a + (2n - b) - 2n ,当n为b中的位数时,2n - b比负数结果大1。

参考

↑ http://www.math.ucla.edu/~radko/circles/lib/data/Handout-602-720.pdf↑ http://www.math.ucla.edu/~radko/circles/lib/data/Handout-602-720.pdf↑ http://www.math.ucla.edu/~radko/circles/lib/data/Handout-602-720.pdf↑ http://www.math.ucla.edu/~radko/circles/lib/data/Handout-602-720.pdf↑ http://www.exploringbinary.com/binary-subtraction/↑ http://www.exploringbinary.com/binary-subtraction/↑ http://courses.cs.vt.edu/csonline/NumberSystems/Lessons/SubtractionWithTwosComplement/index.html↑ http://courses.cs.vt.edu/csonline/NumberSystems/Lessons/SubtractionWithTwosComplement/index.html

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二进制减法运算如何实现?

二进制减法与普通减法没有什么不同,只不过高位借1只能当2用,这样减下来就不会有问题。关键是不够减怎么办,数学计算时可以有负数,但计算机上程序计算时却没有符号位,而且是有字节数要求的。这样对于非借位的就是普通减法运算,对于借位的就需要做补码运算。

举例说明

二进制 101-10=11

相当于十进制 5-2=3

其实和十进制减法差不多 十进制不够减的借1相当于10

而 二进制 不够减的时候借一后相当于2来使用就行。

二进制加减法运算法则

1.二进制加法运算法则:

0+0=0,0+1=1,1+0=1,1+1=10 ,也就是当两个相加的二进制位仅一位为1时,相加的结果为1;如果两个二进制位全是0,相加的结果仍为0;而如果两个相加的二进制位均为1,则结果为10(相当于十进制中的2),也就是“逢2进1”规则,与十进制中的“逢10进1”的道理一样。

2.二进制减法运算法则:

1-1=0,1-0=1,0-0=0,0-1=-1,也就是当两个相加的二进制位中同为0或1时,相减的结果为0;如果被减数的二进制位为1,而减数的二进制位为0,则相减的结果仍为1;而如果被减数的二进制位为0,而减数的二进制位为1,则需要向高位借1,但此时是借1当2,与十进制中的借1当10道理一样。

二进制减法0-1=1到底是怎么算出来的呢?

举个例子吧,假设寄存器是32位的,现在的CPU有64位的,但32位的操作系统,执行时是用32的寄存器,寄存器向下兼容。

假设0和1分别在A、B寄存器中,执行结果放在C寄存器中。

A:0 0000000000000000000000000000000

B:1 0000000000000000000000000000001

你执行A-B,实际是对A取补码,B取补码,两个相加放在C中,C是补码,你通过计算可以得到它的原码。

A的补码是0 0000000000000000000000000000000

B的补码是1 1111111111111111111111111111111

A补码加B补码放在C中,C即为1 1111111111111111111111111111111

而C的原码我们知道C的补码-1 结果取反即为原码,

所以C的原码为1 0000000000000000000000000000001

即结果为-1.

注意:最左边标识符号位,0为正,1为负。从左到右表示从高位到低位。

你可以注意最右边的位,你发现可以和你说的那样,A最右边是0,B最右边是1,而在结果C中的最右边是1,可能刚好和你说的现象相符吧,但是从单个位上看。

0-1的结果肯定是-1的,如果你的寄存器只有1位,那结果溢出,这时就是1.

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