依图夺冠世界级声纹识别竞赛!智能语音战场又破一城

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世界上最贵的车谁能说出世界上最贵的车是哪一辆?劳斯莱斯 银魅,价值一亿英镑(13亿-15.5亿人民币,因汇率经常都在变化);据它的主人说:“如果把他看成艺术品,它值一亿英镑或许更高,因为世界著名艺术大师的绘画作品有不少都在一亿美元左右,绘画作品只能看,我的劳斯莱斯不但能看而且能开动;但它绝非是世界上最好的汽车,如果把它看成一辆一般的汽车,它可能只值395镑,可能会还少一点”;劳斯莱斯 银幽和德国大众的派克峰概念车,它们的价值都在2.7亿人民币左右,但银色幽灵是以英镑报价,派克峰是以欧元报价,英镑在高位时,银色幽灵价值会超过派克峰达3亿多,派克峰属概念车,价值含量中有极高的炒作成份,2.7亿人民币的价值有很大的夸大成份,但它真的的价值我就不好评说了,仁者见仁,智者风智!还有,劳斯莱斯 银云、银魂、美国加利福尼亚州伯班克市杰·奥尔伯格设计的世界上最长的汽车价值几何,能不能和在北京成交天价劳斯莱斯相比呢?布加迪威龙,在网上报价多种多样,有两千万欧元的,有70万英镑(按最近汇率,约值1034万人民币,不含关税),还有报价1150万欧元的,有直接打出来,值1.2亿人民币的,天价,我手头关于布加迪威龙的报价资料比较有限,但凭我这么多年对世界高中档车的研究,可以得出结论,布加迪威龙的最高报价不会高于180万美元,或许还要低一些。可以想一下,天下有没有人会花一个天价去买一张今年发行的非常好,发行量比较少但绝非孤品的邮票。我在一个论谈上看到一个版主的介绍的汽车,全是高速跑车,也不乏有一两部概念车,价格可吓人啦,最低的也不少于120万美元,最高的达250万美元,也不知道这些价是谁定的,也不知道这些达官贵人纨绔子弟肯不肯按这位兄弟出的价买这些车。对汽车限量推出的也不是没有,但限量的汽车的价格最高不会高于当世最顶级汽车的价格的10倍,一般多为当世顶级汽车价格的2-3倍。最理性的消费规律,当世最顶级的汽车(内外设计很好很科学很人性化,发行量少,速度极快,提速也快,其它科技含量极高)的最高价为100-150万美元,可以得出结论,新车的最高价不会高于1500万美元,但试问天下有几人肯出1500万来买一辆新车,盖茨不会这么做的,阿布拉莫维奇会不会我就不得而知了,可天下有几个阿布拉莫维奇,阿布拉莫维奇这种人一百万人里可能才能找一个,汽车毕竟不是私人飞机!据许多资料显示,1931 布加迪 Royale Kellner(可能是布加迪威龙?是交易成功的汽车中最贵的(1987年成交,870万美元),但今天它的收藏价值远不及劳斯莱斯银鬼,该车现属劳斯莱斯公司所有,并不是在哪个收藏家那里,估价超过1亿英镑.但还有一些资料显示,有一部上世纪50年代产的奔驰的交易价超过2100万美元,但交易时间上看,这车还算不上古董车,大约交易时间为上世纪六七十年代,可信度不高.全球量产的最贵的11款车布加迪威龙1.布加迪EB16.4威龙-120万美元最贵理由:1+1=1两项打破当今世界汽车工业的纪录:最高车速405.7公里/时,比起历经10年未被打破的麦克拉伦车队在一级方程式大赛中创下的386.6公里/时的纪录还快19公里/时,0~100km/h加速时间为2.9秒,比F1纪录快0.3秒,以及每辆售价(含税)约120万美元,相当于两辆法拉利。法拉利ENZO2.法拉利Enzo-65.2万美元最贵理由:生死时速Enzo,以它最独有的外貌和从一级方程式赛车处直接借鉴的空气动力学效应,忽略美学作用,被倾心塑造成只为一个目标而存在的汽车-那就是速度!法拉力力求不管在弯道还是在直道上都成为超越巅峰的典范。保时捷Carrera GT3.保时捷CarreraGT-44.3万美元最贵理由:沉默加速度当之无愧的第一眼美女。其流线型车身、赛车化引擎、澎湃的动力、无与伦比的操控性让每个狂热的车迷“想入非非”。最快时速330公里,0至 100公里的加速仅为3.9秒,特制的6挡手动变速箱可以使它在9.9秒内完成0至200公里/小时的加速动作。可以说,保时捷CarreraGT是当之无愧的“速度之王”。4.SallenS7-43万美元最贵理由:物以稀为贵SallenS7产自一个总部设在加利福尼亚州的小公司。很多人可能没见过它,有幸驾驶过的更是凤毛麟角。S7是目前在美国能够买到的跑得最快的车。0至60英里/小时加速尽需2.9秒。它不仅是世界上0至60英里/小时加速时间最短的公路跑车,也是惟一一辆三秒以内从0加速到60英里/小时的公路跑车。装配575匹V8发动机的SallenS7并不是美国超级车市场的新生代,但绝对是这一市场的王者。5.宾利Azure终极系列-38万美元最贵理由:收藏价值Azure绝对是一款高贵的汽车(当然也有高贵的价格),但它正变得越来越稀有—仅仅只生产50辆终极系列。18英寸的车轮、Mulliner徽章和全新的Mulliner手工打造的内饰(宝石绒运动座椅和黑漆装饰)都具有收藏价值的特点。同时,具有2.5吨重量的Azure还难能可贵的拥有稳定的轴承。迈巴赫626.迈巴赫62-36.7万美元最贵理由:前无古人没有历史是Maybach被极力追捧的原因。确切说,Maybach曾在20世纪20年代制造过。但是,和劳斯莱斯或宾利不同的是,这个品牌几乎是匿名存在的。迈巴赫62是迈巴赫品牌中的旗舰轿车车型。超长车身的迈巴赫62的宽敞后排空间,让乘坐者感觉就像坐在飞机商务舱里。它还拥有冰箱、香槟槽和21声道扬声器等值得推崇的设计。这一切的一切都赋予了Maybach的完美。7.Pagani Zonda跑车-35万美元最贵理由:后无来者全球只发售40辆,而且全部现金交易。即使销量有限,Zonda(双门版)也不是一部“小”汽车。它由帮助法拉利制造赛车的Modena设计工作室制造,使用了最先进的跑车技术如碳纤维底盘骨架和梅塞德斯的555匹马力V12引擎。蓝博基尼Murcielago8.蓝博基尼Murcielago-32.8万美元最贵理由:安全极速拥有208迈最高时速的Murcielago在405.7(公里/小时)最高时速的布加迪面前是否已无立足之地了呢?当然不是!Murcielago拥有一颗571匹马力6.2升V12的心脏,6级变速箱和完美的操纵性、强劲的加速感受、放心的安全性都将使你血液沸腾,即使是在高速公路上敞篷的情况下。劳斯莱斯幻影9.劳斯莱斯幻影7-32万美元最贵理由:经典+科技现在劳斯莱斯品牌由宝马经营,使这个老牌的汽车制造商正迅速地从传统的手工作坊生产向高科挤⒄埂;糜?拥有强劲的453匹马力的12汽缸引擎,只需5.7秒就能将这个近20英尺的庞然大物提速到60迈。奔驰SLR10.奔驰SLR-30万美元最贵理由:公路上的F1成功将F1赛车的设计元素移植到公路跑车上。箭头式的车身设计和修长的发动机舱,令人联想起麦克拉伦车手们的坐骑。F1车队麦克拉伦在SLR的碳纤维底盘,陶瓷片刹车和557匹马力的超动力8汽缸引擎上发挥了巨大的协助作用(梅塞德斯则在个人设计,如内饰方面发挥卓绝)。11.Asto Martin征服-25.5万美元最贵理由:007的惟一选择。电影中的AstoMartin和邦德从来都是最佳搭档。这辆车拥有完美的12汽缸引擎和6级手动传动,造就了惊人的动力和加速度:从0到60迈只需要4.5秒,还有200迈的极速。通过指端控制的一级方程式指尖操纵式换挡杆,换挡在250毫秒内飞速完成,比一眨眼的时间还短。还有低挡时引擎深沉的咆哮让所有人都为之尖叫www.book1234.com防采集请勿采集本网。

新智元报道

编辑:木青

【新智元导读】去年年底才宣布进军智能语音市场,如今依图科技又攻下一城:9月初,夺冠全球声纹识别竞赛VoxSRC。依图正成为“边界重塑者”,业务愈加多元:计算机视觉、NLP、芯片、智能语音,逐渐备齐各项AI能力。

我眼中的世界杯历史上10大经典比赛 滚滚长江东逝水,浪花淘尽英雄!自1930年举办首届世界杯以来,有许多的经典比赛让人看了以后心潮澎湃、热血沸腾,乃至永生难忘。然而不幸的是,直到1954年第五

AI技术战场上,依图科技又攻下一城。

E150 130616 复仇者联盟 嘉宾:玉泽演&黄灿盛(2pm)、秋成勋、郑斗洪、金东贤

刚刚,在全球声纹识别竞赛VoxSRC(VoxCeleb Speaker Recognition Challenge)上,依图以大幅领先的成绩夺得第一名

去年年底,依图宣布强势进军智能语音领域,并用“识别精度创中文语音识别新高点”的技术成就作为开场,如今在声纹识别技术上亦是登顶。

这两年来,依图不断在重塑边界,业务越来越多元,一直在挑战新领域,也屡摘桂冠——在AI技术上的记录既有深度也有广度,除拥有绝对优势的起家本领人脸识别外:

视觉计算:成为“AI国家队”,依图承建“视觉计算国家新一代人工智能开放平台”。

语音识别:在全球最大的中文开源数据库AISHELL-2中,依图2018年时短语音听写的字错率(CER)达到3.71%,大幅刷新当时的纪录;

AI芯片:算法即芯片,重磅推出拥有世界级算法优势的云端AI芯片——求索(questcore);

自然语言处理:基于机器学习的NLP技术,依图医疗与合作团队在世界顶级医学科研期刊《自然·医学》(Nature Medicine)刊发题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》的医疗人工智能成果。

计算机视觉、智能语音、NLP、芯片,依图的下一程又在哪里?

超过清华、约翰霍普金斯团队,拿下全球声纹识别竞赛冠军

所谓声纹识别就是说话人识别,根据人说话的声音,判定人的身份的技术。

VoxSRC是基于英国牛津大学两年前发布的公开声纹识别VoxCeleb数据集组织的学术界知名比赛。

本次参赛者来自中、美、法、日本等多个国家的高校与企业,包括中山大学、约翰霍普金斯大学、清华大学、法国国家信息与自动化研究所、平安科技、NEC、君林科技等。

这是依图首次且独立参与这场竞赛,参赛队伍名称为logicworld,比赛成绩大幅领先第二名,依图、第二名和第三名队伍的 EER(等错误率)分别是 0.98% 、1.42%和1.54%。EER是判断声纹识别算法系统的综合指标,EER越小系统性能越好。

VoxCeleb数据集来自YouTube名人采访视频,含有 7000 多个不同说话人超过 100 万段语音,时长总共超过 2000 小时。不仅数据量大,VoxCeleb还充分考虑了数据的多样性,61%的发言者为男性,并且涉及不同的种族、口音、职业和年龄。

此外,VoxCeleb的数据都来自无约束场景,比如红毯采访、会谈录音,因此音频中含有大量噪音,包括背景噪音、笑声、重叠的说话声和其他杂音,收录工具也不尽相同,有的甚至是手机拍摄的粗糙视频。

来源复杂的数据集对声纹识别技术水平的要求更高,声纹识别的高准确率可以提高采用声纹识别技术进行访问控制的系统的安全性。

VoxSRC挑战赛的另一大难点,同时也是其结果备受认可的一点,就是测试数据不含标注,也就是“盲测”,确保了比赛结果的公正与公平。

参赛团队的任务是分辨一对音频是来自同一个发言者还是来自不同的发言者,可以选择固定训练集,也可以使用无约束训练集(除测试集以外的任何数据)。

依图参加的是固定训练数据集任务,在这种情况下,参赛者只能使用赛方提供的VoxCeleb2开发集,该数据集含有来自5994个讲者的超过10万句话语

深度学习拓展声纹识别边界,深耕算法的依图赢在起跑线上

此前,深度学习在声纹识别领域并不常见,从2012年开始,深度学习逐渐介入声纹识别,进行技术的重新洗牌

事实上,相对于图像和NLP领域,目前声纹领域所用到的神经网络和深度学习算法相对简单,提升空间依然很大。

而依图正是拥有世界顶级算法的人工智能公司,可以说是直接赢在了起跑线上。

还有一点值得注意,这次依图参加的是固定训练集任务,而其识别精度比其他使用无约束训练集的团队还高

目前,声纹识别的后端仍被PLDA等传统处理和分类技术占据,深度学习的介入可以促使声纹识别像人脸识别一样广泛应用。

去年年底强势进军,成为智能语音界一匹黑马!

依图科技在2018年底杀入智能语音领域成为一匹“黑马”。

用以宣布进军语音战场的则是技术与产业的双重亮眼成绩:

技术上,在全球最大的中文开源数据库AISHELL-2中,依图2018年12月时的短语音听写的字错率(CER)达到3.71%,相比原业内领先者提升约20%,大幅刷新彼时纪录。

产业上,依图联合微软推出基于Azure云服务的语音开放平台,并携手华为发布软硬件一体化的“智能语音联合解决方案”,将依图语音识别技术提供给第三方应用开发者。

那时候依图就强调语音一直以来都是该公司的关注课题,进入语音识别领域是自然而然的事情,立志做世界最好的中文普通话语识别技术。

讯飞依图BAT各家算法差异巨大,讯飞依图位列第一阵营

如同以往一直坚持的“技术王道”理念,在谈到关于未来预计推出的语音产品及其功能时,依图首席创新官吕昊博士曾经表示:“实际上,我们认为技术和场景是比产品和功能更关键的要素。

依图2018年推出的中文语音识别算法,与业内原有领先者相比,不仅大幅提升了识别准确率,而且在单个算法模型上,有极为出色的多场景适用性表现。

在全球最大中文开源数据库AISHELL-2的三个测试子集,以及来自第三方的近场口音测试集(Accent)、近场安静聊天测试集(Chat)、语音节目测试集、电话测试集、远场测试集等测试场景中,依图均处于业界领先水平,而且字错率几乎全部在15%以下。

其中,在AISHELL2的-2018A-EVAL数据集中,依图的识别准确率高达96.29%,字错率仅为3.71%,领先第二名约20%

依图联合创始人兼CEO 朱珑

而构建生态方面,2018年12月,依图宣布与微软Azure云服务联合发布语音开放平台,将行业领先的语音识别技术能力开放给第三方应用开发者。依图也携手华为联合发布“智能语音联合解决方案”,该方案基于依图语音开放平台,以及华为全栈全场景昇腾系列芯片和面向数据中心侧的 Atlas 300 AI加速卡。

已有的生态布局,加上从语音识别到声纹识别不断进行边界拓展的技术积累,依图已经在智能语音方面握了一手好牌。

边界重塑者:视觉感知、NLP、AI芯片、智能语音,依图备齐各项AI能力

不止是在语音领域成为“黑马”,今年5月,依图在发布会上重磅推出了拥有世界级算法优势的云端AI芯片——求索,打破了算法公司与芯片硬件公司的“次元壁”。

在近两年来,依图一直在“跨界”尝试,不断重塑业务边界。

依图求索芯片

当时AI“大牛”颜水成博士加入依图担任CTO时,曾向新智元表示:“依图是一家非常低调的AI公司,但它无论是在产品还是国际技术比赛上都取得了非常好的成绩,这引起了我的好奇,想要一探究竟。”

虽然低调,但AI成绩单确实过硬。

截止目前,依图在人工智能技术上的记录既有深度——在视觉、听觉、语义理解等方面分别问鼎全球一流水平,并且有公开的独占鳌头的成绩;也有广度——覆盖视觉感知、自然语言理解、语音/声纹识别、AI芯片、AI医疗等方面。

其中,NLP的研究甚至已经与依图早已进军的AI医疗相结合。今年2月,世界顶级医学科研期刊《自然·医学》(Nature Medicine)在线刊发题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》的医疗人工智能成果。

该成果由依图医疗联合广州市妇女儿童医疗中心等机构共同研发,基于机器学习的自然语言处理(NLP)技术实现不输人类医生的强大诊断能力,并具备多场景的应用能力。

这是全球首次在顶级医学杂志刊发有关自然语言处理技术基于中文文本型电子病历(EHR)做临床智能诊断的研究成果。不久前,依图医疗将相关技术应用于临床应用,将全国首款儿科诊疗解决方案落地国家儿童医学中心,就诊时间缩短了1.5~2 小时。

在人脸识别方面,依图在美国国家标准与技术研究院(NIST)举行的全球人脸识别权威测试(FRVT)中连续三年获得第一名。

在中央网信办、工业和信息化部、公安部指导下的首届中国人工智能竞赛上,依图斩获10项A类成绩,是夺冠最多的团队

芯片设计的技术实力也让依图一举进入“AI国家队”行列

8月29日的上海人工智能大会上,科技部宣布,依托依图先进的芯片设计及世界级算法,建设“视觉计算国家新一代人工智能开放平台”,促进芯片设计与人工智能的结合,推动视觉计算生态体系的建设。

逐渐备齐各项AI能力,业务能力越来越多元,商业竞争力不断增强。

那么,依图下一步的计划是什么呢?下一个重塑的边界在哪里?这可能又是一个新故事。

戒律的新天赋基本全是PK向的,曾经说的戒律是持久型的象征从能量灌注的出现就否决了。神圣19点如何加点比较随意,看个人喜好了,我只是觉得这样加比较好。戒律方面,要着重说明absolution这个天赋(减少驱散的耗魔),前面几种配点可能是做过路因素多点,不过这里并不是因为过路才点的。稍微有点PK常识的都了解驱散的强大。现阶段的驱散确实有点霸道,但是TBC中防驱散的天赋很多,基本有BUFF和DOT能力的几个职业都有了新的防驱散天赋。不仅如此,WL的痛苦无偿,DRU的生命绽放,都是一些驱散会导致副作用的东西,所以使驱散的消耗更小,提高了MANA的持续力,等于间接提高了你的战斗能力。而且5V5和3V3的竞技场模式中,使用驱散甚至群体驱散变得更会频繁。还有反射盾,虽然并不是反弹所造成的所有伤害,而且真言书:纸在TBC变得更薄,但是配合竞技场套装4件属性的13秒一个盾而言,投入价值和PK意义还是不凡的。所谓奶死人的天赋,反射盾才是真正的伤害技能。启迪就现阶段而言,争议性还是比较大的,我们不像rog和war,直接增加属性的天赋对法系来说并不是很妥当。而且PVP方面,这个天赋体现的价值只是5%耐力。因此就这5点,也可以改成意志之力或者无声消退可能也不差。最后谈一下痛苦压制,我点过,不过很快就洗掉了,并没有想象得那么好,但使用后出现的那个大罩子确实华丽。平时也就副本OT的时候才会想到这个天赋,可能是救命的8秒,如果8秒时间T还拉不回去那也没希望了。个人感觉,痛苦压制是竞技场小队配合模式下才能真正发挥作用的东西,虽然华丽的效果很容易被对方识别,也很可能被驱散或者控制,但是乌龟的这几秒至少有了存活的保证,要知道竞技场是分秒必争啊。总结:戒律42-神圣19-暗影0内容来自www.book1234.com请勿采集。

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