琶洲管委会:人工智能和数字经济领域人才,请到琶洲来

来源:QQ快报
责任编辑:鲁晓倩
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模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能,在日常生活中,人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机 的出现以及50年代人工智能的兴起,人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。(计算机)模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新学科。模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别又常称作模式分类,从处理问题的性质和解决问题的方法等角度,模式识别分为有监督的分类(Supervised Classification)和无监督的分类(Unsupervised Classification)两种。二者的主要差别在于,各实验样本所属的类别是否预先已知。一般说来,有监督的分类往往需要提供大量已知类别的样本,但在实际问题中,这是存在一定困难的,因此研究无监督的分类就变得十分有必要了。模式还可分成抽象的和具体的两种形式。前者如意识、思想、议论等,属于概念识别研究的范畴,是人工智能的另一研究分支。我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容,后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力,已经取得了系统的研究成果。应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类,所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象,也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别,称为模式信息。模式识别所分类的类别数目由特定的识别问题决定。有时,开始时无法得知实际的类别数,需要识别系统反复观测被识别对象以后确定。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与 人工智能、图像处理 的研究有交叉关系。例如自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制;人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术;图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。一、模式识别方法1、决策理论方法又称统计方法,是发展较早也比较成熟的一种方法。被识别对象首先数字化,变换为适于计算机处理的数字信息。一个模式常常要用很大的信息量来表示。许多模式识别系统在数字化环节之后还进行预处理,用于除去混入的干扰信息并减少某些变形和失真。随后是进行特征抽取,即从数字化后或预处理后的输入模式中抽取一组特征。所谓特征是选定的一种度量,它对于一般的变形和失真保持不变或几乎不变,并且只含尽可能少的冗余信息。特征抽取过程将输入模式从对象空间映射到特征空间。这时,模式可用特征空间中的一个点或一个特征矢量表示。这种映射不仅压缩了信息量,而且易于分类。在决策理论方法中,特征抽取占有重要的地位,但尚无通用的理论指导,只能通e799bee5baa6e59b9ee7ad9431333335306330过分析具体识别对象决定选取何种特征。特征抽取后可进行分类,即从特征空间再映射到决策空间。为此而引入鉴别函数,由特征矢量计算出相应于各类别的鉴别函数值,通过鉴别函数值的比较实行分类。2、句法方法又称结构方法或语言学方法。其基本思想是把一个模式描述为较简单的子模式的组合,子模式又可描述为更简单的子模式的组合,最终得到一个树形的结构描述,在底层的最简单的子模式称为模式基元。在句法方法中选取基元的问题相当于在决策理论方法中选取特征的问题。通常要求所选的基元能对模式提供一个紧凑的反映其结构关系的描述,又要易于用非句法方法加以抽取。显然,基元本身不应该含有重要的结构信息。模式以一组基元和它们的组合关系来描述,称为模式描述语句,这相当于在语言中,句子和短语用词组合,词用字符组合一样。基元组合成模式的规则,由所谓语法来指定。一旦基元被鉴别,识别过程可通过句法分析进行,即分析给定的模式语句是否符合指定的语法,满足某类语法的即被分入该类。模式识别方法的选择取决于问题的性质。如果被识别的对象极为复杂,而且包含丰富的结构信息,一般采用句法方法;被识别对象不很复杂或不含明显的结构信息,一般采用决策理论方法。这两种方法不能截然分开,在句法方法中,基元本身就是用决策理论方法抽取的。在应用中,将这两种方法结合起来分别施加于不同的层次,常能收到较好的效果。二、模式识别的应用模式识别可用于文字和语音识别、遥感和医学诊断等方面。① 文字识别汉字已有数千年的历史,也是世界上使用人数最多的文字,对于中华民族灿烂文化的形成和发展有着不可磨灭的功勋。所以在信息技术及计算机技术日益普及的今天,如何将文字方便、快速地输入到计算机中已成为影响人机接口效率的一个重要瓶颈,也关系到计算机能否真正在我过得到普及的应用。目前,汉字输入主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入两种。其中人工键入速度慢而且劳动强度大;自动输入又分为汉字识别输入及语音识别输入。从识别技术的难度来说,手写体识别的难度高于印刷体识别,而在手写体识别中,脱机手写体的难度又远远超过了联机手写体识别。到目前为止,除了脱机手写体数字的识别已有实际应用外,汉字等文字的脱机手写体识别还处在实验室阶段。② 语音识别语音识别技术技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。近年来,在生物识别技术领域中,声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目,并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安验证方式。而且利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别方法现已成为语音识别的主流技术,该方法在语音识别时识别速度较快,也有较高的识别率。③ 指纹识别我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凹凸不平产生的纹路会形成各种各样的图案。而这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,是唯一的。依靠这种唯一性,就可以将一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,便可以验证他的真实身份。一般的指纹分成有以下几个大的类别:环型(loop),螺旋型(whorl),弓型(arch),这样就可以将每个人的指纹分别归类,进行检索。指纹识别基本上可分成:预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。③ 遥感遥感图像识别已广泛用于农作物估产、资源勘察、气象预报和军事侦察等。④ 医学诊断在癌细胞检测、X射线照片分析、血液化验、染色体分析、心电图诊断和脑电图诊断等方面,模式识别已取得了成效。三、统计模式识别统计模式识别(statistic pattern recognition)的基本原理是:有相似性的样本在模式空间中互相接近,并形成“集团”,即“物以类聚”。其分析方法是根据模式所测得的特征向量Xi=(xi1,xi2,…,xid)T(i=1,2,…,N),将一个给定的模式归入C个类ω1,ω2,…,ωc中,然后根据模式之间的距离函数来判别分类。其中,T表示转置;N为样本点数;d为样本特征数。统计模式识别的主要方法有:判别函数法,近邻分类法,非线性映射法,特征分析法,主因子分析法等。在统计模式识别中,贝叶斯决策规则从理论上解决了最优分类器的设计问题,但其实施却必须首先解决更困难的概率密度估计问题。BP神经网络直接从观测数据(训练样本)学习,是更简便有效的方法,因而获得了广泛的应用,但它是一种启发式技术,缺乏指定工程实践的坚实理论基础。统计推断理论研究所取得的突破性成果导致现代统计学习理论—VC理论的建立,该理论不仅在严格的数学基础上圆满地回答了人工神经网络中出现的理论问题,而且导出了一种新的学习方法—支持向量机(SVM)。四、模式识别技术的近乎无限的发展潜力模式识别技术是人工智能的基础技术,21世纪是智能化、信息化、计算化、网络化的世纪,在这个以数字计算为特征的世纪里,作为人工智能技术基础学科的模式识别技术,必将获得巨大的发展空间。在国际上,各大权威研究机构,各大公司都纷纷开始将模式识别技术作为公司的战略研发重点加以重视。1、语音识别技术语音识别技术正逐步成为信息技术中人机接口(Human Computer Interface,HCI)的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。中国互联网中心的市场预测:未来5年,中文语音技术领域将会有超过400亿人民币的市场容量,然后每年以超过30%的速度增长。2、生物认证技术生物认证技术(Biometrics)本世纪最受关注的安全认证技术,它的发展是大势所趋。人们愿意忘掉所有的密码、扔掉所有的磁卡,凭借自身的唯一性来标识身份与保密。国际数据集团(IDC)预测:作为未来的必然发展方向的移动电子商务基础核心技术的生物识别技术在未来10年的时间里将达到100亿美元的市场规模。3、数字水印技术90年代以来才在国际上开始发展起来的数字水印技术(Digital Watermarking)是最具发展潜力与优势的数字媒体版权保护技术。IDC预测,数字水印技术在未来的5年内全球市场容量超过80亿美元。五、结 语模式识别从20世纪20年代发展至今,人们的一种普遍看法是不存在对所有模式识别问题都适用的单一模型和解决识别问题的单一技术,我们现在拥有的只是一个工具袋,所要做的是结合具体问题把统计的和句法的识别结合起来,把统计模式识别或句法模式识别与人工智能中的启发式搜索结合起来,把统计模式识别或句法模式识别与支持向量机的机器学习结合起来,把人工神经元网络与各种已有技术以及人工智能中的专家系统、不确定推理方法结合起来,深入掌握各种工具的效能和应有的可能性,互相取长补短,开创模式识别应用的新局面。对于识别二维模式的能力,存在各种理论解释。模板说认为,我们所知的每一个模式,在长时记忆中都有一个相应的..www.book1234.com防采集请勿采集本网。

琶洲试验区描绘了一幅人工智能与数字经济领域高端人才宜居宜业的蓝图。建设规划中强调以人为本,包括步行优先、地上二层连廊、地下步行通道联通的交通规划,配建平价餐饮、咖啡屋,鼓励配建员工宿舍等建设要求,为高端人才集聚琶洲创造了优越的条件。琶洲何以吸引众多人工智能与数字经济领域企业集聚?建成后的琶洲在交通出行及工作生活将是何种场景?近日,南都记者专访了琶洲管委会相关负责人。

琶洲建设如火如荼。南都记者钟锐钧 摄

计算机科学与技术专业属于理学和工学,属于计算机类。计算机科学与技术属于理工类专业,细分下去的话计算机专业内部分为理科方向和工科方向。理科方向也叫计算机科学,主要研究算法复杂度、程序

南都:入驻企业对琶洲试验区的条件最看重什么?怎么满足企业需求?

海尔冰箱一般分为两种,一种是机械式的,一种是人工智能的。机械式需要手动调节温度,打开冰箱,你会看到冷藏室内会有个圆形旋转开关,上面标有0到7的数字,0是不工作的状态,数字越大制冷越强,

答:很多企业来试验区走访考察提出的第一个问题都是“有没人可以招?”人工智能与数字经济领域企业对人才的需求条件比较高,一般都要求本科。

《计算机前沿介绍》读书报告—人工智能为人类开启无限可能随着计算机信息技术的迅猛发展,计算机技术的应用迅速渗透到社会生活的各个方面,计算机日益成为人们学习、工作和生活中不可缺少的基本工具之一,

大学城紧邻琶洲试验区,实际上就是琶洲试验区的人才基地。大学城内20万左右大学生是试验区源源不断的人才来源。

由于人工智能技术、神经网络技术及光纤通信技术等领域取得的巨大进步,为机电一体化技术开辟了发展的广阔天地。二、机电一体化向光机电一体化发展 随着科学技术的迅猛发展,特别是光电子技术的蓬勃发展,

我们也会开展人才引进行动,为企业输送紧缺人才。通过联合招聘、定向招聘、共同培养等方式,解决人才紧缺情况。

作为一个重大创新载体,广东省人工智能与数字经济实验室(广州)的建立,也将对高层次人才和重大科研项目产生强大的虹吸效应。

南都:试验区推出哪些措施吸引人才扎根试验区?

答:充分挖掘、利用国有物业和规划项目,在琶洲试验区两公里半径范围内筹集国有人才公寓,预计未来3年可筹集1万套人才公寓。随着琶洲东区和南区的规划开发和建设,未来琶洲试验区将有更多的人才公寓和发展配套需求可解决。

试验区还将重点扶持产业领军人才、产业精英和海外英才等三大类人才,为其配套团队支持、人才公寓,给予力度最大的扶持。

南都:现在琶洲试验区招商的情况如何?

答:琶洲试验区西区规划可供出让的地块共60个,目前已出让42个地块。招商是一个双向选择的过程,目前情况我们招商的门槛是越来越高的。琶洲试验区的地理位置优越,不少企业负责人来了之后都说是个好地方。

很多企业看上了不一定进得来,门槛有好几个,主要是产业类型符合要求,要有一定体量,有龙头带动作用,税收方面也有要求。

南都:琶洲试验区今后发展的方向是什么?

答:琶洲是广州经济发展新的动力源和增长极,将大力推动数字经济产业化,打造数字经济产业服务体系,支持建设5G、人工智能、智慧城市、数字科学与技术等重大创新载体,开展人工智能与数字经济研究与创新,将为区域重点打造人工智能与数字经济发展带来前所未有的重大机遇。

《琶洲人工智能与数字经济试验区总体方案》已编制完成并先后提请海珠区和广州市推进粤港澳大湾区建设领导小组审议,目前已报省大湾区办,正按程序提请研究。总体方案提出了琶洲试验区发展的四个定位,这就是:人工智能与数字经济技术创新策源地、集聚发展示范区、开放合作重点区、制度改革试验田。接下来,我们将按照总体方案明确的目标定位,扎扎实实做好琶洲试验区建设的各项工作,确保琶洲试验区建设取得预期成效。

琶洲印象

时代宠儿 书写时代传奇

从古至今,琶洲都是时代的宠儿。从宋朝开始,琶洲地区的黄埔古港就是重要的经商贸易口岸。到了清朝,黄埔古港的重要性上升到极高点。黄埔古港成为全世界与清朝贸易的唯一口岸。广州十三行的兴起亦是源自黄埔古港。当时商人在黄埔古港交易货物,再运送至十三行。

及至现代,广交会落地琶洲是浓墨重彩的一笔。目前广交会已经发展成为国内外贸促进的首屈一指的平台。2018年,琶洲举办展会225场,展览总面积突破1000万平方米,展会规模和影响力位居全国前列。

如今的琶洲拥有较大土地空间以供发展规划亦和广交会的落成有关联。原本打算建设围绕会展经济的产业功能区,现如今琶洲调转“船头”驶向时代的新风向。

根据不同时期,不同发展建设目标,广州市委市政府对琶洲地区的城市规划进行调整。从电商总部集聚区到互联网创新集聚区、再到人工智能与数字经济试验区,琶洲试验区的发展思路与时俱进、建设标准不断提升、建设目标愈加清晰。

现如今,作为广州市建设粤港澳大湾区国际科技创新中心的重要承载区,琶洲试验区迎来历史性新机遇。海珠区也首创CSO首席服务官制度,在保利天幕、万胜广场等重点楼宇设立“企业服务工作站”,推行预约驻点服务和24小时在线问诊。

今年4月2日海珠区发布《广州市海珠区加快建设创新岛若干措施(简称《海珠创新岛十八条》),共设置创新企业奖、新兴产业奖、创新人才奖等六大模块,并在专门章节针对落户琶洲试验区的专业服务业企业及专业服务大厦设置了奖励,另对新落户琶洲试验区的总部企业进一步提高了奖励标准。

采写:南都记者代国辉

型基础设施建设,作为一个新名词,2113开始出现在国家层面的文件中。不过,关于新型基础设施建设的具体范围,在中央相关文件中并没有给出十分明确的定义,倒是有一批官方媒体发出了声5261音。比如,新华社旗下的《瞭望》杂志在其《瞭望|“新基建” 带来新机会》一文中认为:“新基建” 则主要指以 5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施,本质上是信息数字化的基础设施……能支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展4102的信息基础设施,包括新一轮的网络建设,如光纤宽带、窄带物联网等;数据信息相关服务,如大数据中心、云计算中心以及信息和网络的安全保障等,也必将成为我国 “新基建”1653 的核心所在。在中央电视台中文国际频道的定义中,新型基础设施建设是指发力内于科技端的基础设施建设,主要包含 5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域,涉及到通信、电力、交通、数字等多个社会民生重点行业。相对来说,中央电视台对 “新型基础设施建容设” 的范围定义更加广泛;到目前为止,这一定义也获得了更大的社会认同度,“新基建”是新型基础设施建设的简百称,包括了5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、充电桩、度大数据中心、人工智能、工业互联网等七个方面的内容。未来关键基础设施行业的前景一定非常好,像维谛技术版、施权耐德、英维克这些做关键基础设施产品的厂商会有更大的市场空间本回答被提问者采纳内容来自www.book1234.com请勿采集。

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