云从的99层地基

来源:QQ快报
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一、软弱地基的种类和特点深圳依山面海,特区范围内软弱地基主要有滨海滩涂地区的淤泥和淤泥质土,也包括冲洪积的松散砂层;另一类常遇到的是因场地平整形成的高填土地基。本节主要针对上述二类软弱地基的处理进行分析。1.软土地基的特点深圳软土主要分布在深圳湾、后海、前海以及宝安西乡至沙井沿海滩涂地区,至于湖、塘、河沟等处薄层淤泥和第三纪淤泥质土处理相对较简单,不作详细分析。深圳滨海软土厚度一般在几米至二十余米,深圳软土具有一般软土所共有的特性,如高含水量(最大可达90%以上),大孔隙比(最大可超过2.5),高压缩性(压缩模量一般小于2.0MPa)和低强度(不排水强度可低于4.0kPa)等。随着填海规模的扩大,填海区域已从滩涂向浅海延伸,如深港西部通道、大铲岛集装箱码头和机场二期等填海工程,淤泥厚度可达二十余米,含水量可达120%,沉降比(沉降量与厚度之比)可达30%以上,地基处理的费用也在增加,围海造地成本从300元/m2至1000元/m2不等。由于地基处理措施不当或不进行处理所引起的地面沉降,造成地坪开裂,管道断裂或影响设备正常使用等损失也逐渐增加。因此,认识到软土地基沉降大可能带来的影响,采取积极有效的处理措施是很重要的。2.填土地基的特点填土地基在深圳广泛存在,尤其是港口填海区地基处理、采石坑回填等问题。常见的填料有坡残积土和开山石,厚度一般从几米到一二米,局部可达30m以上,也有个别填海区有吹填淤泥或砂(如宝安新中心区和大铲岛集装箱码头等),当然也有个别地方填有建筑垃圾、基坑开挖弃土和生活垃圾等,一般都是新近堆填的,未完成自重固结,未经处理不能作为建筑物地基,并将影响地坪道路和管线的正常使用。填土地基由于填料差异很大,堆填时间不等,所以填土的物理力学指标很难确定。如果单纯由开山石堆填而成(如盐田港区),或单纯由坡残积土就近开挖回填平整而成(如一些建筑小区),则处理较简单也较容易把握其工程性质。如果是由各类弃土无序回填形成的场地,其物理力学性质很难把握,处理也很困难。目前对填土地基勘察时一般都未做原位测试和室内试验,有的报告仅对填料成分和性状进行定性描述。填土的主要特性是强度低、压缩性高和均匀性差,一般还具有浸水湿陷性,对有机质含量较多的生活垃圾和对基础有侵蚀性的工业废料等杂填土,处理时尤应注意。二、软弱地基处理方法分类(一)软弱地基处理的目的和意义建(构)筑物地基问题主要包括以下4个方面。1)强度及稳定性问题。当地基的抗剪强度不足以支承上部结构的自重及外荷载,即会产生局部或整体剪切破坏。2)压缩及不均匀沉降问题。当地基在上部结构的重量及外荷载作用下产生过大的变形会影响结构物的正常使用,特别是超过结构物所能容许的不均匀沉降时,结构物可能开裂破坏。3)地基的渗漏量或水力比降超过结构物及地基的容许值时,会发生水量的流失以及潜蚀和管涌,有可能导致失败。4)地震、机器以及车辆的振动和爆破等动力荷载可能引起地基土,特别时砂土的液化和软土的震陷等危害。据调查统计,世界上各种土木、水利、交通等类工程的事故中地基问题通常是主要原因。(二)软弱地基处理方法分类软弱地基处理的方法种类很多,每种方法各有独自的特色,其处理效果和适用条件也不尽相同,一种地基处理方法有可能会同时具有几种不同的作用,如碎石桩具有置换、挤密、排水和加筋的多重作用。各种方法大多数单独使用,但有时也将几种方法组合应用。按地基处理的加固原理,软弱地基处理方法分类见表2-3-27。表2-3-27 常用的地基处理方法分类表(三)深圳地区常用的地基处理方法1.排水固结法排水固结法主要用于解决饱和软土地基的沉降和稳定问题,通过在软土中打设竖向排水井(砂井或塑料排水板等),在附加外荷载作用下,使土中的孔隙水被慢慢排出,孔隙比减小,地基发生固结变形,地基土的强度逐渐增长。由于附加外荷载不同,排水固结法又分为堆载预压或超载预压、真空联合堆载预压以及堆载加强夯的动力排水固结法。2.强夯法由于深圳建设过程的场地平整时出现大量填土地基,强夯法是深圳最常见的地基处理方法。该法是用起重设备(常用履带式起重机)将100~400kN重锤从高处落下,反复多次夯击地面,将地基进行夯实。对非饱和砂性土,主要是动力压密过程,对饱和性黏土,还有排水固结作用。深圳地区也有将强夯法和预压法结合对软土进行动力排水固结法加固的工程实例,还有的道路和场坪工程将块石置换软土采用强夯置换法加固的项目。3.水泥搅拌桩复合地基法该法主要用于加固软土,将水泥和软土用机械强制拌合形成水泥土桩,利用水泥土桩与桩间土共同作用形成复合地基。该法可用于道路路基和轻型建筑物地基,该法在深圳地区得到较多的应用。针对低强夯的粉质黏土、较松散的砂性土,也有采用旋喷桩和砂石桩复合地基的,近几年在岩溶地区也有采用低强度砼桩复合地基的工程实例。在道路路基加固工程中,还有采用预应力管桩复合地基的项目。4.换土垫层法和托换技术换土垫层法和托换技术在深圳地区也常适用。事实上许多地基处理技术在深圳都有应用的工程实例,不再一一列举。三、软弱地基处理的主要方法和经验(一)滨海淤泥的处理针对深圳滨海淤泥地基,常用的处理方法是排水固结法,除个别场地(如大铲岛集装箱码头)采用真空预压外,一般大面积软土地基均采用堆载预压进行加固,例如福田保税区,皇岗口岸区,深圳湾填海区,前海与后海填海区等,针对上述填海区的城市道路网,除堆载预压处理外,也采用抛填挤淤结合强夯、搅拌桩复合地基、强夯块石墩等方法进行加固。以下介绍几个典型工程实例。1.深圳机场场道软基排水固结试验1988年3月,深圳机场筹建处召集专家研讨,确定场道区采用超载预压法加固,随后,铁道部科学研究院和浙江大学提交了详细的试验方案,经国家计委民航工程咨询公司认可和民航机场设计院同意后,深圳机场筹建处与铁道部科学研究院于1988年6月7日签订了试验承包合同。参与本次试验的包括铁道部科学研究院周镜院士、欧阳葆元、吴肖茗、张道宽等人,浙江大学曾国熙、潘秋元,铁道部四院朱梅生、郑尔康,铁道部二局张泽民、汪乃康等参加试验研究工作,周镜院士为项目总负责人。现场试验充分证明,堆载预压法对机场场道工程的软基处理是适宜的,试验成果虽然未被机场工程实际采用,但对深圳地区软基加固工程具有实用价值。实验区加固前淤泥层主要物理性质指标的平均值为:含水量(w)为91%,孔隙比(e)为2.46,密度(p)为1.5g/cm3,Cc为0.628~0.757,Cv为(4.1~8.5)×10-4cm2/s,Ch为(5.3~9.9)×10-4cm2/s,采用袋装砂井作为竖向排水体,A区间距1.2m,B区为0.9m,砂垫层厚0.8m,要求固结度达到90%,填筑期3个月,淤泥厚4.6~9.5m,填土高度及预压土填高是按地面荷载加满12 t/m2施加,砂井长度分别为7.0m、9.5m和11.1m,满载预压时间A区三个半月,B区为一个月。经预压加固后,含水量降低21%~32%,孔隙比减少20%~31%,密度(p)增大4.1%~7.9%。B区含水量加固后降至62%,孔隙比降至1.7,十字板强度由预压前的2.13kPa提高到12.43kPa,三轴不固结不排水强度由4.5kPa提高到26.0kPa,静力触探比贯入阻力由7.0kPa提高到53.0kPa。软土地基在12t/m2荷载作用下,满载预压2个月,完成的沉降量约130cm,平均固结度大于90%,加固效果较好。2.福田保税区软基处理工程福田保税区占地超过1.0km2,原是滨海滩涂地带,后开辟成鱼塘,淤泥层厚度2.0~18.0m,由南往北逐渐变厚,含水量平均值为61.1%,孔隙比为1.674,密度为1.63g/cm3,压缩模量(Es)为156M Pa。采用插塑料板堆载预压法加固,平均填土厚度约4.0m,超载填土厚度1.5~2.0m,以第3标段为例,淤泥厚度为10~17m,预压荷载85.1~92.5kPa,实测沉降量1.015~2.295m,满载预压180天后,固结度大于90%,剩余沉降量小于75 m m,淤泥的物理力学性质有了很大的改善,其强度提高一倍,处理效果显著。3.深港西部通道软基处理场地位于深圳后海片区浅海区域,面积约1.5km2,海水深为2.67~5.61m,海底高程为-1.02m至-6.28m,淤泥厚度5~24m,平均厚10m,淤泥下面为冲积砂砾土,黏性土或花岗岩残积土。采用插塑料板堆载预压法处理,填土交工面高程为4.0m,对于淤泥厚度平均为15m的场区,总填土高度约12m,计算平均附加压力220kPa,排水板间距0.9~1.0m,满载时间约一年,实测沉降大于3.0m。淤泥含水量从加固前的91%(平均值)降至55%,孔隙比从2.46降至1.49左右,压缩模量从1.77M Pa增至1.93M Pa,加固效果明显。4.后海填海及软基处理工程场地位于沙河西路以西,后海滨路以东,滨海大道以南,望海路以北,深港西部通道西北侧约43km2的区域。整个场地水深一般2~3m,最深约3.8m,淤泥厚度大部分区域为8~10m,局部可达12m。场地采用堆载预压法处理,填土高程与西部通道相同,插板间距为1.0~1.1m,填筑(包括排水系统设置等)施工期约6个月,超载预压6个月,实测场地沉降为2.0m,淤泥含水量平均值从86%降为65%,孔隙比从2.4降为1.65,压缩模量从1.7M Pa增至2.0M Pa,加固效果明显。5.宝安新中心区裕安路路基动力排水固结法加固场地原始地貌为滨海滩涂,道路宽70m,此次处理长度1400m,淤泥厚度4.0~8.0m,经表层清理后铺设1.0m厚砂垫层,按1.2m×1.2m间距打设塑料排水板,按50m间距设置盲沟和集水井,第一层填土厚约2.0m,然后采用1500~2000kN·m夯击能按4.0m×8.0m点距强夯6遍,每点夯3~5击,每遍间隔时间大于10d。再填第二层土厚约1.8m,采用2500~3000kN·m夯击能再夯6遍,每点夯5~8击。地基加固后检测结果表明,淤泥含水量从75%降至59%,孔隙比从2.08降至1.64,液性指数由1.68降至1.18,即淤泥由流塑状变为接近软塑状。根据加固前后静力触探和十字板剪切实验结果表明,比贯入阻力(Ps)由加固前的130kPa提高到330kPa,提高3.25倍;十字板不排水强度(Cu)由加固前的8.58kPa提高至21.0kPa,提高了2.4倍。道路建成后经4年零7个月实际观测,工后沉降为3.4~7.7cm,平均4.78cm,远小于设计要求的工后..www.book1234.com防采集请勿采集本网。

文/杨洁 编辑/单一

沉陷裂缝的产生是由于结构地基土质不匀、松软或回填土不实或浸水而造成不均匀沉降所致,或者因为模板刚度不足,模板支撑间距过大或支撑底部松动等导致,特别是在冬季,模板支撑在冻土上,冻土化冻后产生不

2015年,从中科院走出的周曦萌生想法,企图用AI技术突破商业应用开始,云从就面对着强大的竞争对手。

但北京市勘察设计研究院近日出示的地质勘察报告显示,央视新楼新颖的结构对地基施工和结构施工都带来了很大难度。目前各难点均已找到初步解决方案,正待敲定最终实施方案。一难 土 压力不平衡可致地陷 就

例如2011年,清华毕业生印奇和同学创立的旷视科技;2012年,麻省理工学院博士后研究员朱珑归国创办的依图,以及几乎同时期香港中文大学教授汤晓鸥成立的商汤科技。

通俗点来讲,原生开发就像盖房子一样,先打地基然后浇地梁、房屋结构、一砖一瓦、钢筋水泥、电路走向等,都是经过精心的设计。原生APP也一样:通过代码从每个页面、每个功能、每个效果、每个逻辑、每个

由于资本关注,一批带资入场的AI公司雨后春笋般冒了出来,市场的容量很大,但在实际的场景落地中,走得却没有那么快。

由于长廊的地基是随着万寿山地势高低而起伏的,所以廊身的走向是以昆明湖北岸的弯曲而变化的,在地势高低和变向的连接点上,还建有四个亭子代表春夏秋冬,分别是留佳寄澜秋水和清遥,设计十分的巧妙。

中国计算机视觉行业

1、朝霞不出门,晚霞行千里。2、瑞雪兆丰年。3、春雨贵如2113油。4、一层秋雨一层凉。5、喜鹊枝头叫,出门晴天报。6、云低要雨,云高转晴。7、燕子低飞要落雨。8、青蛙叫,大雨到。9、响雷雨不凶

通过短短几年的攻城略地,中国计算机视觉行业形成了“四超多强”的格局,旷视、商汤、云从、依图成为行业四大独角兽,分别完成了多轮的“融资”竞赛。

“九死一生。”云从科技高级副总裁杨桦这样告诉锌财经。

这家从中科院重庆研究院走出的创业公司,在经历了风口、竞争、和资本追逐之后,成为备受瞩目的AI公司之一。

2018年10月云从完成B+轮融资,其估值已经涨至230亿元,在以银行为主的金融战场,云从科技占据了80%的市场份额,服务约400余家商业银行;在安防领域,其服务对象涵盖31个省市区。

中国人工智能风起五年,这些玩家们也慢慢悟出一道铁律:技术落地才是AI公司价值的证明,从学术界到商业世界,各家都在金融、安防、交通、新零售等领域抢夺市场,证明价值。

各家的偏好和步调不尽相同,在云从的规划中,商业化落地一直都是重中之重。

“生死时速”

近两年来,云从创始人周曦鲜少接受媒体采访,大多数时间,周曦都投身于一线,专注技术与产品的研发。

在锌财经的采访中,“战略性强,善于规划”是周曦被多次提及的领导风格,“技术一定要落地。”杨桦回忆,这句引领人工智能行业商业化的铁律,周曦从创始之初就一再强调。

倒也并不奇怪,在2015年云从成立的当口,商汤,旷视,依图等企业已经开始在安防,银行等领域混战,并相继有产品落地。

在起步上,云从并没有占的先机。如果创始人和企业没有往前多看一步,这家缺乏创业经验的团队,必定会在对手的挤压下尸骨无存。

云从创始人周曦

2011年,周曦回国,在中国科学院重庆研究院成立智能多媒体中心,从事计算机视觉相关研究。

周曦告诉锌财经,在当时的阶段,人工智能机器学习的这个分支中,语音识别已经到了系统化的阶段,而图像识别处于实践的阶段,但天然的,图像应用场景更加广泛,是重要的跨行业入口。

看准了图像识别的方向,周曦带领团队开发出了国内首个刷脸支付原型系统、智能摄像机、人脸属性分析等系列人工智能系统。

2014年,研究中心的几十号研发人员已经不能满足业务需要,并且在运营管理,业务方面也存在巨大的缺口。

几经思索、讨论,周曦团队决定成立人工智能公司,2015年4月15日,云从科技正式成立。

得益于人工智能概念的升温,市场涌现出了大量的需求,在当时,旷视已经有诸多C端产品落地,并与蚂蚁金服合作,转向To B;商汤投入大量资金和资源,建立起几十万人的数据库,逐步提高人脸识别准确率。

但新一代技术公司该怎么走,也是他们共同要思考的问题,周曦认为在这个领域,过了技术先发者的窗口期,各家识别的准确率比行业高出1%,没有实质意义。

与行业结合,落地,形成产品甚至是解决方案,才是当时人工智能公司规模商业化的核心。

而在中科院时期,云从科技承接过国家级别的人脸识别项目,与此同时,2015年的“3.15”晚会上,曝光了诸多银行无法识别假身份证的系统漏洞 ,基于两方面的考量,银行理所当然的成为云从切入行业的第一个选择。

成立于2015年的云从科技

据云从联合创始人姚志强讲述,云从科技的第一张业务订单,是帮海通证券股份有限公司做远程开户的身份认证系统。

为了做成这第一单业务,时任云从科技研发总监的李夏风等10位核心技术人员在海通证券的机房里奋战,饿了吃外卖,困了就睡在机房里临时支起的折叠床上。

所有人进入战斗模式,经常为具体方案争得面红耳赤,不过,要将实验室诞生的研发技术形成一套面向大型 B 端客户的商用解决方案,对于当时的云从团队来说,仍然困难重重。

技术过于超前,对方的主管部门并不了解,“人脸识别技术能带来什么效益?”“如何利用人脸识别技术提升工作效率?”各种疑问接踵而至。

在为海通证券搭建完系统后,问题却出现了。由于消费者在做人脸识别时,用的手机不同,导致系统识别率也有所差异,再加上用户量上涨,系统测试也不稳定,工程化的能力还不成熟。因此,项目的整个团队全体全天24小时蹲守在上海。

“如果搞不定,都不要回重庆。”强压之下,经过10天10夜的奋战,系统调试上线成功,这个消息让这家初创企业欢呼不已。

“太累了,我们当时只想大睡三天。”李夏风回忆,为此,他甚至拒绝了周曦开办庆功宴的建议。

云从科技的第一炮打得很响。

当月海通证券远程开户身份认证量就超过了50万,平均每天有超3万的用户利用云从科技的系统进行开户。有了这一成功案例,云从科技的产品得以开始在金融业特别是银行里全面发力。

头炮打响后,云从科技20余名核心骨干召开了公司第一次会议,议题为确定公司未来产品的方向。

“坏故事”开局

即便克服了当时的难关,但依然没人能看清这家企业将驶向何方。

20余个核心骨干分成两拨吵作一团,吵架的原因是,销售团队在推广过程中,公司的产品跟研发速度跟不上市场的需求;而研发团队认为没有需求不知道做什么产品。

在当时,面对庞大的市场,那时的云从科技还并不知道市场需求到底是什么。

通常来讲,传统银行机构触及AI的动作要缓慢很多,一般银行对某项技术感兴趣,就会把十几家人脸识别厂商拽过来做技术测试和筛选。

另外,计算机视觉公司落地点不同,必定会在相同行业进行竞争,此类问题,无法避免。

在2015年,旷视科技在互联网金融领域发力,旷视上线了面向金融和征信领域的人脸识别在线身份验证平台FaceID,为用户提供从端到云的身份验证,与银行、信用卡中心等进行合作;自2012年起做安防业务开始的依图,也于2015年获得第一个金融客户。

“当时的争论点在于,需求很多,但是有的是真需求,有的是伪需求,无法分辨。”云从高级副总裁杨桦解释。

争吵以后,云从科技团队得出结论,尽可能以工商银行、农业银行等大客户的需求为主,然后再以大客户的经验去覆盖小客户,提高成功率。

在当时,云从科技的两条原则是:一是研究内容要集中,先做好人脸;第二是行业上要集中,只做金融和安防。

人工智能进入银行业

很快,云从科技也启动了某国有大型银行的业务,第一个“坏故事”,却为云从开了一个好头。

杨桦告诉锌财经,这一单前前后后做了四五个月,系统通过了层层考验,却在招标环节碰了壁。

原来,此次招标要求的诸多资质,刚成立几个月的云从科技并不具备。“我们的标书做了60多页,以为很详细了,可是发现别人都做了300多页。”

在走向市场过程中,从技术思维转变为产品思维,是团队面临的重要挑战。

对行业的认知不足便是第一个难点;另外,云从清一色的科研团队阵容,也意味着在销售、市场推广等环节的经验空白。

这一次碰壁也让团队认识到,一定要把脚伸到泥里,把技术跟传统的产业深度绑定。

杨桦回忆,为了尽快接触到银行客户,云从派出了创始团队中的刘君担任北区客户总监(现已升任为行业客户部总监),只身一人从重庆前往北京建立销售团队。

时至今日,云从位于北京的办公室也不在 AI 公司扎堆的中关村,而是位于客户附近。

尽管云从在客户端的初期拓展层面有诸多短板,但凭借高于竞争对手的技术指标,云从依然获得了首批银行客户。

不久,西安银行找到云从科技,表达了合作的意向,在这个项目中,团队吸取了之前失败的教训,以西安银行为范例,摸底了银行的业务需求,形成可复制推广的标准化产品。

2015年9月,云从科技正式与西安银行签订战略协议,从柜台、自助机具、网上银行到机房的运营等,拿出了标准化的解决方案。

以此为基础,云从科技在技术,和服务上,奠定了自己的优势,并占据了国内银行业的大半市场份额。

与银行领域的合作,是云从思维转变的一大开端,云从的下一个挑战是跨出安全区,闯入商业化的辽阔疆土。

云从科技人脸识别轨迹系统

在2016年下半年,云从的业务开始正式涉足安防板块,最初的业务是在广东公安厅试点,做人证静态的大部检索,即通过天网拍到重点人员照片,从人口库中检索具体信息。

相同的竞争持续上演。

当时广东省公安厅用的是德国和日本的系统,都是老牌做人脸识别的厂商。“核心的业务系统最好是用国产的系统,但是当时国内缺乏可用的系统,破案需求又大。”姚志强说。

广东省公安厅开始拿云从科技的系统和国外的作比对,云从科技比国外的系统领先了一个数量级,且命中率达到50%以上。

获得公安系统的肯定后,公安系统开始采用先进的人工智能技术进行抓逃、布控、人口管控等业务。

绑定头部客户,并在行业落地,是云从探索出的一个成熟的打法。

除了金融板块和安防板块,云从科技机场板块的业务也于2016年底开始慢慢发酵。2017年下半年,云从科技正式开始进军机场领域,并计划计划打造机场“大脑”,即可以对接机场大数据的管控平台,同时延伸出一些新的机场业务。近两年,也逐渐在新零售等领域逐渐。

开始“狼性”

云从的商业化摸索还在继续。

进入了快速发展的轨道,云从科技进入技术和商业双驱动阶段,杨桦认为,是否进入一个行业,一是看是不是有足够大的市场;第二个,则是市场有没有相应的需求。

在刚刚过去的人工智能大会上,周曦也提及,在AI最开始的阶段,技术公司大都只有一个技术点,但任何一个单一的技术点不足以解决一个需求的闭环,AI会从从一个点走到一条线,逐渐会形成一个面,孵化出更多线。

2019年人工智能大会现场

随着人工智能行业进入落地期,旷视科技于8月28日在港交所递交 IPO 招股书,正式公开了其在香港联交所主板上市的计划,这预示着中国人工智能市场将迈向更为成熟的一级市场。

如果说过去五年,各家都在寻求商业化落地,那么今年开始,行业可能会正式进入下半场。

随着行业的变化,云从本身也开始步入了一个新阶段。

目前云从科技已经有1600名员工左右,随着人员的增多,整个组织体系的搭建显得尤为重要。

在杨桦看来,企业随时都有可能会因为一个决策性的失误,或者行业的变化,会带来一些灾难性的东西,就像在大海里行舟,要随时保持很大的压力。

在经过团队讨论比较之下,云从科技开始学习华为,决定向华为学习总耗资20亿元引入的IPD体系。

杨桦介绍,这半年云从科技最大的调整是聚焦与搭建技术中台,建立和完善组织体系,让中台变成为前台源源不断提供支持的核心;中台不再闷着头搞研发,而是与前台相结合,研发时就考虑到用户和市场的需求。

在杨桦的办公室,背后的小黑板随处可见“搭建 ,“组织体系”,“战略”等字样。

“越来越多的业务会爆发起来,再靠土法炼钢,会吃力,需要有新的方法论去牵引现阶段的云从,”杨桦解释,“我们成为一个更好的公司去打基础,在学习的过程中不断的优化。”

而对于外界的IPO疑问,姚志强告诉锌财经,上市是一件顺势而为或顺水推舟的事情,目前还是把主要精力放在业务。对于旷视的上市,他认为,对于AI行业是个利好消息,旷视上市成功,会改变一部分人对AI行业的看法;另一方面也会带动更多的企业看到人工智能的机会。

在AI独角兽的无限游戏中,各家已经分化出不同的模式,旷视科技的业务场景上升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑等三大IoT场景业务群,正在积极需求上市;商汤科技在智慧城市,手机,自动驾驶等领域落地的同时,开始反向输血,投资版图扩张;依图的主要技术落地集中在安防和医疗两大领域。

AI开始在各行各业落地

人工智能行业还处在蓄能的阶段,更多的传统企业对技术充满了很多的期待,而迎来真正的成熟期,这是一个需要大量时间的工程,在这个过程中,企业要做好坐冷板凳的准备,并且需要有一定的抗风险能力。

“现在有些房子很矮,但殊不知,它的下面建了99层楼的地基。”杨桦说。

古代会客的地方叫厅,这点和现在一样,至于正厅、偏厅之分带有地域色彩。有的地方正厅会客,有的地方是偏厅会客。夯筑和现在应该是一样的,先夯实地基,然后建筑。当时的建筑有石质、木质、土质,其中纯木质建筑较少,土质建筑最普遍。石质用于陵墓的居多。贵族用石质建筑应该有很多的。武丁时期的名臣傅说就是筑墙出身的奴隶。朝歌城是纣王的老爷爷—武乙建筑的,不是纣王时建筑的。夏代末年就有“倾宫”,这个时期有高超建筑工艺不值得惊奇。巫山就在现在的重庆市巫山县境内,现在仍名巫山。其得名是因为商代时“十巫升降于此”,当时叫灵山,十巫也被称为“灵山十巫”。《山海经》里有记载。也算补充:你说的是朝歌城的“郭”呀,这个年代就无从考证了。因为现在的正史野史均没有记载此事,而C14考古在3000年前的误差大约为50年。继续补充:级别从高到低分别是公、侯、伯、子、男。当时各个氏族被称为“X方”,所以又叫方国,商王朝的同姓或者异姓(有姻亲、功臣、先代贵族等)贵族被封的称为诸侯国,但是也有些方国首领接受商朝庇护,也被称为诸侯国。诸侯国的首领也有称为“君”的,不常见,级别也不固定。夏朝国王有一个特殊称号“后”,所以夏族也叫夏后氏。倾宫是夏桀为他的妃子妹喜所建的一个宫殿,历来被史学家当作夏桀的暴政之一。(《竹书纪年》里有记载)内容来自www.book1234.com请勿采集。

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