滴普科技董事长兼CEO赵杰辉:打造数据智能基础设施拓展数字化场景

来源:QQ快报
责任编辑:鲁晓倩
字体:

原标题2113:2019年中国物联网行业市场分析:规5261模化应用时,融合4102各行各业推动智能1653化转型物联网融合各行各业推动智能化转型物联网作为全新的连接方式,近年来呈现突飞猛进的发展态势。全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军表示,在中国,物联网的大规模应用与新一轮科技与产业变革融合发展,预计2022年,中国物联网行业市场规模将超过7.24万亿元。他表示,各行各业的智能化转型如火如荼,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术,应加快推动布局,抓智能化转型机遇。工业物联:助制造业实现“智能+”政府工作报告指出,要打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。在雷军看来,推动工业物联网的应用,是实现制造业“智能+”的必要途径。他表示,随着数字经济新引擎5G技术的布局,将能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求,因此物联网应用场景十分广泛,尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合,进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域,为各行各业带来新的增长机遇。据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示,2015年全球物联网设备数量仅仅38亿台。截止至2018年底全球联网设备数量已经超过170亿,扣除智能手机、平板电脑、笔记本电脑或固定电话等连接之外,物联网设备数量达到70亿台。预测2019年全球物联网设备数量将达83亿台。并预测在2025年全球物联网设备数量将突破200亿台。全球物联网市场的支出预计将在2017年增长37%,至1510亿美元。由于物联网的市场加速,这些估计数已向上修正。2017年全球物联网市场规模达到1100亿美元,截止至2018年末全球物联网市场规模增长至1510亿美元,并预测在2025年全球物联网市场规模将达15670亿美元。2015-2025年全球物联网设备数量统计情况及预测数据来源:前瞻产业研究院整理2017-2025年全球物联网市场规模统计情况及预测(单位:十亿美元)数据来源:公开资料、前瞻产业研究院整理雷军表示,目前全球制造业竞争推动工厂向智能化转型,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术受到企业的高度关注。即将布局的5G技术优势,将能够较好满足工业控制需求,同时为制造企业提供远程控制和数据流量管理工具,以便更高效智能地管理大量的设备,并通过无线网络对这些设备进行软件更新。雷军建议,我国应加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度,引导中央、地方产业投资基金和社会资本,围绕大型制造企业上下游进行垂直改造,加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化,打造虚拟的产业闭环,提高产业的生产效率和整体国际竞争力。农业物联万物生长数字化:物联网+农业会迎来怎样的“春天”?雷军表示,乡村振兴战略是以发展和创新的眼光推进现代农业建设。实施乡村振兴战略,就是推进农业农村的现代化,以创新驱动乡村振兴发展。他认为,随着物联网在农业领域的应用越来越广泛,5G技术的应用将为建设智慧农业、数字乡村奠定坚实科技基础,带动农业实现发展变革。什么是智慧农业呢?按照业界的说法,智慧农业以智慧生产为核心,智慧产业链为其提供信息化服务支撑。目前我国智慧农业有四大应用场景:数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖。雷军建议,国家有关部门应制定出台5G农业应用补贴和优惠政策,并鼓励社会资本、运营商、互联网企业等共同参与,因地制宜规划打造智慧农业示范区、试验区,并在经验成熟后进行全国推广,全面提升农业领域的高新科技应用程度。例如在养殖业,通过无线传感器网络技术,进行基本信息管理、疾病档案管理、防疫管理、营养繁殖管理,发展智慧养殖,实现数字化养殖。在植保方面,借助物联网技术自动探测和记录区域内的微气候、墒情等环境信息,并结合植物保护专家系统来精确地预测病虫害的发生,从而通过无人机喷洒农药,精准高效解决农业生产的植保问题。交通物联:无人驾驶或将最早“引爆”“在5G众多的应用场景中,无人驾驶和车联网被认为是最有可能出现的引爆点。”雷军表示,智慧交通对通信网络有着极高的要求,而大带宽、低时延、海量的连接数量、严密的覆盖,这些都是5G技术的核心优势。在雷军看来,智慧交通最可能爆发,一方面因无人驾驶具有巨大的节能潜力,在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意义深远,并可直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。另一方面,全球车联网产业进入快速发展阶段,信息化、智能化引领,全球车联网服务需求逐渐加大。基于5G技术的应用,智能交通领域将快速进入发展上行区间。了解到,在重庆,长安、小康、力帆等汽车企业,均与百度的智能驾驶Apollo开放平台展开合作,包括自动驾驶全技术链流程、功能安全及信息安全、车联网、云服务等领域。雷军建议,国家应研究、制定和出台关于智能交通的中长期发展目标,制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展。尤其针对无人驾驶汽车的安全责任问题、技术试验问题、车联网的国家标准规范、智能芯片应用等产业发展关键点进行前置研判,通过鼓励性政策支持交通运输领域智能、安全、可控发展。医疗物联:智能化就诊为“健康中国”加速“物联网技术在医疗行业也有很广泛的应用空间。”雷军说,服务患者方面,可以采用LBS技术实现智能导诊,优化就诊流程,还可以借助可穿戴传感器和服务解决方案进行远程护理。在保障设备质量方面,可以采用各类专用传感器,跟踪设备使用情况,借助预测性维护来修复关键医疗设备存在的潜在问题,完善设备运维体系。环境监测方面,可以通过传感器对ICU室、手术室等特殊地点进行环境监测和预警。同时,基于医疗护理全流程的健康大数据,在安全保护前提下的数据标准细化、完善,以及数据网络的综合利用也显得尤为迫切。在业界看来,在推进智慧医疗体系建设的大背景下,有多个方面的需要关注。比如,互联网医疗相关服务体系,包括发展互联网医疗、互联网+公共卫生服务、互联网+家庭医生签约等;另外还有医疗行业数据安全和服务质量安全。雷军表示,要推动医疗实现智慧化,国家有关部门应逐步推动新技术在医疗卫生领域的应用,加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准,制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准。同时,出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研究、应用开发的鼓励政策,使云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网、区块链等技术在医疗卫生行业更好地集成创新和融合应用,满足人民日益增长的健康医疗新需求。提高创新能力大力发展商业航天产业关注物联网发展的同时,雷军今年参会还重点关注了在2018年热火朝天的商业航天的发展。在雷军看来,航天是当今世界最具挑战性和广泛带动性的高科技领域之一,为服务国家发展大局和增进人类福祉作出了重要贡献。近年,在运载、卫星和空间应用等领域,涌现出太空探索公司(SpaceX)、蓝色起源(BlueOrigin)、一网(OneWeb)等大批商业航天公司,被认为是最为活跃的创业领域之一。雷军说,商业航天行业规模未来预计可达数万亿美元,将迎来空前的发展机遇,可重复使用火箭、巨型商业星座、商业载人空间站等航天计划,正在逐渐成真,彰显出商业航天推进技术进步和产业发展的巨大力量。雷军建议,首先,我国应加快推动航天立法,确保民营企业长期稳定、合理有效利用空间资源的权利。建立商业航天市场准入退出、公平竞争、保险和赔偿、安全监管等机制,构建较为完善的商业航天法律体系。雷军表示,商业航天属于快速发展的新兴行业,门槛高、投资大、战略意义显著,比多数产业更容易受到政府监管和行业政策的影响。雷军建议,可由政府统筹,国企、民企多方聚力,布局商业航天产品智能制造,鼓励民企参与航天装备制造相关的国家重点项目,加速颠覆性航天技术创新与应用。同时,制定商业航天装备产品量产及上下游企业的培育政策及实施细则,加大航天智能制造技术共享和转化力度,开放国家航天制造基础设施,颁布航天试验设施共享目录、有偿使用收费标准等。在此基础上,雷军建议,应完善落实政府采购商业航天产品与服务机制,开放商业航天公司的行业准入,拓展商业服务与应用领域。例如,可以简化商业火箭发射、航天测控、无线电频率等审批程序,引导鼓励民营企业战略性空间资源布局,承担轨道环境有序可控的应尽责任;可以进一步开放已有发射场,新增发射工位,满足高频次商业发射服务需求等www.book1234.com防采集请勿采集本网。

9月3日-5日,由钛媒体集团和ITValue主办的2020全球数字价值峰会在三亚举行。在首日主题演讲上,滴普科技董事长兼CEO赵杰辉表示,企业的数字化转型,底层数据处理能力是核心内功,敏捷创新能力是关键外功。

他认为,以数据为核心的时代可以分为两个阶段:第一个阶段以数据应用为核心,第二个阶段以数据智能为核心。从这两个阶段的核心代表应用可以看出“数据应用”与“数据智能”的区别。我们所熟识的营销推荐就是数据应用的代表,它的技术基础是云原生的技术架构和离线结构化数据处理技术。

数据智能时代的核心技术有三个,一是以5G和IoT为核心的连接类技术,第二个是感知AI技术,第三个是结构化数据以及非结构化数据的多模实时处理技术。

赵杰辉认为,数据智能时代的技术突破在于5G、IoT真正打破了数据传输瓶颈,它使得图片、高清视频以及各种IoT设备的数据通过远程可以实时、低时延地传递到处理中心。另外,感知类AI技术解决了非结构化数据处理的问题,多模实时数据处理技术解决了面向更广阔的场景如供应链、生产、空间运营的实时性和多模数据处理的瓶颈。

另外,就数字化与数据中台的关系,赵杰辉也发表了相关观点,他表示,数据中台只是数字化中比较重要的一环,但并不是企业数字化转型的全部。“中台不是多大的事,数字化转型是一个非常综合的技术,把中台概念泛化为整个数字化其实并不准确。”赵杰辉说。

赵杰辉认为,企业数字化转型的真正需求是敏捷创新和数据智能,敏捷创新即数字化是否能快速地应对市场响应,非常敏捷地支撑客户业务创新;数据智能即要做全域的、基于数据的场景智能,通过数据智能去优化很多业务场景。

以下为赵杰辉演讲全文,经钛媒体编辑整理:

大数据已经讲了快二十年,我们将其定义为数据化时代,现在可以重新划分这个时代的发展阶段。

第一个阶段以数据应用为核心,这个阶段的代表应用是营销推荐,它的核心技术是云原生技术架构,也就是所谓的中台微服务架构,核心是结构化的数据离线处理,它实现了业务的真正数据化;

第二阶段以数据智能为核心,这个阶段的第一个突破性技术是以5G和IoT为核心的连接类技术,因为5G跟IoT突破了数据传输瓶颈;第二个突破性技术是感知AI技术,非结构化的数据处理让图片、语音参与运算成为可能;第三个突破性技术,就是滴普科技现在正在做的,即结构化数据以及非结构化数据的多模实时处理技术,这个技术是数据智能时代和数据应用时代的最大区别。

突破这个技术之后,场景也会从营销推荐以及管理的决策辅助,推进到供应链的优化、生产的优化以及场景下商业园区的运营优化。

在解决混合云管理问题的基础上,滴普的数据平台之上产生了数据中台,数据中台本质是数据平台上的一个套件,是一个数据整体标签体系建立,以及应用孵化的过程,这个过程是一个很薄的过程,并不处理数据的存储计算问题,只是解决数据应用问题,所以数据中台跟DaaS只是数据应用的开发工具。

这个过程中,虽然建立了新系统,但老的系统还在跑,新系统与老系统之间一定需要一个增量实时同步过程,这就是滴普要做的事情。

时序数据是IoT的标配,IoT有大量的时序数据,这类数据的特点是大量的数据正常,只有一个偶尔异常,所以数据需要高压缩比的存储,我们的实时数据库就是重建实时多模运算体系,滴普实时多模运算可以一次识别600G的图片+声音。

大家都在讲AI,AI是一个人工密集型的工作。因为要打标,将样本管理算法生成模型运算。滴普现在已经能做到在人工打标了一段时间后,自动打标,在算法生成、模型生成之后,对模型进行管理应用。

滴普还有一个IoT综合管理平台,我们叫DEEPEXIXMesh。另外一个是,面向AI应用的真正平台DEEPEXIXMind,以及分布式服务框架面向应用的云原生敏捷开发平台DEEPEXIAgileSuite.

所有这些做完了之后,需要解决的就是AI计算、IoT,以及边缘协同等等,这就涉及到了滴普在做的底层基础设施Openkube。

国内技术组件如果做不大的话,一定要深入做场景,做场景要基于底层的数据处理。但数据智能的场景化的创新,逃不开这几个技术:IoT、AI、多模实时数据处理平台。

为什么需要这些东西,以国家电网无人变电站为例,原来国家电网很难真正地运行这套系统,原因是一个变电站数据全部上传到网上的时候国家电网系统承受不了。

如果算法做好放在那里,正常的图片只需要传上去10%,算法结果不会受影响,并且节省了大量的带宽成本,所以AI、IoT最好是要结合边缘计算。

另外数据资产化,数据中台绝对不是一个DaaS可以解决的,需要DaaS加上DCT跟DMS统一解决,因为如果不能建独立平台,过两年又会像IBM很久之前做的BI一样过时,所以必须一个DCT实时同步数据,然后就是STDB,再加上我们的EDWard、Openkube。

我认为数字化转型过程阶段,中国乃至全世界需要向上一个时代的IBM学习,既可以做面向产品的数据化业务数据,又有核心技术产品还能做落地。我们现在有三个业务的BU专门针对业务的场景做业务的创新设计,就是商业、工业、空间。

这个体系解决之后,任何的企业要想建立数字化转型,内核一定是做数据处理的建设,数据处理能力一定是核心,把核心数据和老系统内的数据接入进来,再围绕着商业空间场景做创新。

做商业系统的时候,无非就是仓储、商品、调度、供应链、促销这几个域,这个域包含了低代码框架。

第二,既然建立了强大的底层数据处理能力,一定要基于这个域做各种算法策略。没有数据,没有算法策略,它就是一个APP,并不是真正的中台。

滴普科技4+2 Solution Core

所以总的来看,滴普科技商业智能场景必须是有4+2的Solution Core,底层的AI、IoT、中台、云原生的Solution Core,再加上业务中台以及业务策略,再往上是零售、分销数据化供应链门店的打通,供应链应用可以基于业务的低代码任意组装,核心是底层的Solution Core要做好。

下面分享一些案例:

第一个是百果园,百果园有几千家门店,基本上到家、到店、冷链直送整个体系在百果园全部落地。在全渠道销售上,包含了会员门店、零售渠道以及销售采购到采配销协同,最后上线一体化平台,不管上面的应用是什么,底层的东西都是一样的。

第二个是新希望乳业,它跟百果园一样,基本上是全渠道加上采购协同整个体系全部数字化了,核心还是底层要有整体的数据打通、处理能力。

与百果园不同的是,新希望深度用到了DEEPEXI A系列云原生基础框架,整个的变革从敏捷开发一直到DevOps,整个过程是把所有东西都做好了。

第三个案例是绿地环贸港数字化平台,这是进博会唯一线上服务平台,目前第一个版本已上线。

参与进博会的所有国家,会在这个平台上开店,VR及直播的整个体系全部在这个平台上。这个案例的意义在于,它是商业智能和空间智能的无缝衔接,数字化不只是做一个线上交易那么简单,那是数据应用时代的事了。现在要做的事情一定是商业和空间的整体运营,包括5G地图等等。从入园到前期的客户触达、营销,到出园评价,都围绕着商业空间整体的服务运营,包括设备设施的打通。

未来我们的IoT数据接入不管做的多么花哨,所有核心一定是底层数据的接入,以及底层数据的实时处理。这个基础打好了,在上面做一些小程序等等都是很简单的事情,里面的核心是商业智能,一定是跟空间智能逐步融合。

工业跟商业案例差不多,底层都是AI、IoT等这些技术。它的Solution Core有两个,一个IoT,一个数据智能。举一个我们给手机企业做的工业案例,它做的是把屏幕外壳的缺陷数据实时采集,并对其进行分析。同时将供应链的系统数据和设备运行的数据全部拉进来,这样可以知道每一个批次每一个产品,每一个产线每一个供应商所对应的产品的实时质量数据,这个基础上面可以基于算法做产能优化,做良品率提升跟供应链管理。

算法性能是很重要的,这个里面也是AI+IoT的综合,边缘盒子一定是必须的,否则8K高清的摄像头全部传上去带宽存储成本很难承受,算法是在云端,执行在边缘盒子。

企业数字化转型的需求到底是什么?其实就是商业创新,即敏捷创新以及数据智能

大家天天讲数字化,什么样的数字化才是成功的?无非就是企业在数字化改造之后,创新业务可以两个礼拜立马上线,做不到两周上线的数字化都是假的。

所有场景都可以基于数据或者更加细颗粒度的数据做算法优化,所以在敏捷的创新平台中,敏捷创新和数据智能一定是核心,底层数据处理能力是核心内功,敏捷创新能力是关键外功,做好这个方面企业数据的实时处理就不是问题。

推动企业数字化转型的核心技术到底是什么,是中台吗?中台到现在的说法千差万别,核心本质就是5G、IoT还有云原生以及多模实时数据,他们推动企业真正的数字化转型往前走。

IBM十几年前提出来智慧宇宙,为什么做不了,因为5G、IoT这几个技术都没有成熟,现在这些技术成熟了,所以数字化转型现在可以了。

业界天天在讨论中台,我认为中台不是多大的事,数字化转型是一个非常综合的技术,中台马上会在数字化转型中有地位。一定要把中台的这个概念泛化为整个数字化,其实并不准确。

需要强调一件事,滴普创立到今天为止,没有跟任何一个巨头做生态,我们希望保持相对独立性。谢谢大家。

一、百度——自动驾2113驶百度在AI领域早已深耕5261已久。今年4月,百度公布了“4102Apollo(阿波罗)计划”,1653向全产业链开放百度在自动驾驶方面的技术能力,打造智能汽车界的“安卓”。目前,阿波罗生态合作伙伴超70家,覆盖整车、零部件、出行服务等自动驾驶的关键领域。百度董事长兼CEO李彦宏此前曾表示,人工智能时代,技术变得很重要,技术是百度的长处,Apollo系统是开放的,可以为更多合作伙伴提供相关技术服务。汽车行业是一个很大的市场,其产值占中国GDP的六分之一左右。百度凭借AI技术,在该市场上将有很多事情可以做。百度集团总裁兼首席运营官陆奇也对Apollo未来的发展寄予厚望:“Apollo已成为汽车界最创新、最开放的生态,它的量产化、商业化进程在不断加速,比我们想象中的还要快。”他称,Apollo正在带来一个前所未有的智能出行城市样本,一个快速变革的汽车行业,一个颠覆性的智能出行时代。未来,百度将在Apollo平台基础上,在3-5年打造成国家级自动驾驶系统级开放创新平台。二、阿里云——ET城市大脑阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统,可以对整个城市进行全局实时分析,自动调配公共资源,修正城市运行中的Bug,成为未来城市的基础设施。自2016年10月“城市大脑”在杭州落地后,苏州、衢州、澳门等城市也进行了推广。在各界看来,“城市大脑”将会是城市重要的基础设施。据杭州市政府介绍,杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口,试点区域通行时间减少15.3%,高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%;在萧山,120救护车到达现场时间缩短一半。阿里巴巴首席技术官王坚表示,在预判交通流量,给出解决方案上面,机器比人工更具优势。“以数据大脑为核心,实时监控分析道路车流量,依据动态的交通数据,自动切换和调配信号灯时间,甚至在车流巨大的路段,全程绿灯不停车,是城市大脑给出的一套城市治堵方案。”据亿邦动力网了解,昨日,阿里云和国内智慧城市解决方案提供商和数据运营服务商银江股份达成战略合作关系,双方将在智慧交通及城市大脑领域展开基于阿里云计算平台、云产品及业务的多方面密切合作,通过共享各自领域的优质资源,深度整合双方产品和解决方案,共同拓展市场。阿里方面表示,除了城市大脑,未来阿里云ET大脑将还在工业、医疗、环境方面构建开放平台,打造人工智能与重大产业结合的跨界开放生态体系。三、腾讯——医疗影像医疗市场已成为人工智能规模最大以及增长最快的领域之一。2017年8月,腾讯发布了一款人工智能医学影像产品“腾讯觅影”。据悉,腾讯觅影是一款聚合了多个顶尖人工智能团队,把图像识别、深度学习等技术与医学跨界融合,主要用于筛查常见恶性肿瘤的AI产品。它包含有6个人工智能系统,涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。目前,该产品筛查一个内镜检查用时不到4秒,对早期食管癌的发现准确率高达90%,对早期肺癌的敏感度可达到85%以上,而在良性肺结核的特异性可达到84%以上。在人工智能浪潮下,腾讯绝对不是最早的一个。不止是医疗体系,腾讯还在金融、内容、社交等多领域布局人工智能。马化腾曾多次表示:“腾讯AI布局注重场景应用,而不是为了研究而研究。”四、科大讯飞——智能语音科大讯飞在在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上处于领先水平。其中,在语音合成技术评分中,科大讯飞获评4.0分,达到美国大学生真人说话水平。在语音识别中,科大讯飞宣布2017年将方言识别种类,拓展至2012种,而且各项指标都相较2016年提升了50%以上,其中准确率超过90%的方言识别已经接近10种。据悉,科大讯飞此前已率先发布了全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台,截至2017年11月,讯飞开放平台的累计终端数已经达到15亿,日均交互次数达到40亿。基于该开放平台,相继诞生了讯飞输入法、灵犀语音助手等示范性应用,且各类语音应用已深入与市民生活、学习、工作相关的教育、医疗、司法、智慧城市、客服等各领域,人类和人工智能最大区别,是人与非人的本质不同。哪怕未来真的由生物工程与人工智能技术结合而成的人形强人工智能,哪怕它真正成为一个新生物种,一个真正的生命体,它本质上仍然不是人类,因为它的来源限定所致,人工智能最大的平台就是互联网,自然语言处理。现在有很多的软件出现了什么模拟猫咪说话,这是很厉害的,人脸识别吧。现在干什么都需要个人脸识别啊什么的,科技越来越发达,人们的生活也变得越来越便利了内容来自www.book1234.com请勿采集。

声明:以上内容并不代表本网赞同其观点。如有任何问题,请与不良与违法信息举报中心联系:513175919@qq.com。

www.book1234.com true http://www.book1234.com/q/20200914/20200914A0ISLX00.html report 31528
娱乐时尚
  • 什么是人工智能最大的平台?
  • 物联网可以为创新驱动发展战略做哪些贡献?
  • 历史文化
    真视界
    旅游美食
    精彩图文
    我爱我车
    母婴健康
    关于本站 | 广告服务 | 手机版 | 商务合作 | 免责申明 | 招聘信息 | 联系我们
    Copyright © 2004-2018 book1234.com All Rights Reserved. 布客网 版权所有
    京ICP备10044368号-1 京公网安备11010802011102号